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El pasado 7 de abril, Anthropic anunció lo que parece ser un salto abismal en cuanto a los modelos de IA.
¿Salto real o una estrategia de marketing brutal?
Veamos.
Mythos, el último modelo de Anthropic, es capaz de encontrar y explotar vulnerabilidades en sistemas como Windows, OpenBSD o FreeBSD de forma autónoma, sin apoyo humano.
Precisamente por eso, no lo abren al público, por seguridad. Eso sí, han dado acceso a un consorcio cerrado de grandes tecnológicas (Amazon, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, CrowdStrike) para que preparen sus sistemas. Lo de siempre. Los grandes, con privilegios.
¿Es realmente tan potente?
Empresas de ciberseguridad como AISLE afirman haber replicado muchos de los resultados usando modelos más baratos y antiguos, como el chino DeepSeek R1.
Y he aquí dónde entran las dudas.
Pero claro, una vez que sabes dónde buscar, es más fácil encontrar la misma vulnerabilidad. Mythos lo hizo solo. Sin decirle nada. Sin guía.
Los mercados han reaccionado con fuerza: la acción de Cloudflare, empresa relevante en ciberseguridad, ha caído alrededor de un 13%.
En paralelo, el secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, se reunío de urgencia con el presidente de la Fed, Jerome Powell, y con los CEOs de los principales bancos estadounidenses para instarles a adaptarse rápidamente a los riesgos de ciberseguridad que plantea Mythos.
Así que lo mismo algo de verdad si que hay.
Ah, y algo que no he mencionado, Anthropic está preparando su salida a bolsa a finales del año 2026. Y claro, tiene que hacer ruido para tal evento.
¿Ha sido una campaña de marketing espectacular? Sí. Medio planeta ha hablado de Mythos.
¿Hay detrás algo más que una campaña de marketing? Sí. El mercado no cae y altos cargos del Tesoro americano no se reúnen por una campañita.
Sin duda se viene algo. Gordo o no, el tiempo dirá, pero viendo como avanza esto, será cosa de pocos días o semanas.
Mientras tanto, intenta poner a tu empresa al día con la IA, hazme el favor. Desde YAMATO te ayudamos, calma, no te sulfures.
Nos leemos mañana.


