#10 – Demandan a la IA

A las buenas,

The New York Times ha demandado a OpenAI y Microsoft.

Las IAs generativas como ChatGPT se basan en grandes modelos del lenguaje o LLM por sus siglas en inglés.

El entrenamiento de estos LLMs se basa en datasets. Un dataset, o conjunto de datos, es una colección estructurada de información que se utiliza para analizar patrones, realizar investigaciones, entrenar modelos de aprendizaje automático y respaldar decisiones basadas en datos. Puede contener diversos tipos, como números, texto, imágenes o videos, perfectamente organizados y estructurados. Los datasets son esenciales para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Los datasets son esenciales porque proporcionan la materia prima (datos) necesaria para entrenar, probar, validar y mejorar los modelos de IA, lo que lleva a avances y aplicaciones más efectivas en una variedad de campos.

La calidad de estos datasets deben ser muy elevada y controlada. Existen varios métodos para obtener esa info. No todos se hacen con buena praxis.

Recodemos. The New York Times ha demandado a OpenAI y Microsoft.

Reclaman que su copyright fue infringido en detrimento de entrenar el sistema, usando millones de sus artículos (inclusive los de pago) sin su consentimiento. La sentencia, que también nombra a Microsoft como acusado por el uso malicioso de su navegador Bing, asciende a miles de millones de dólares.

Pero es importante mencionar que la inteligencia artificial no es precursora en las disputas más notables en relación con los derechos de autor y la propiedad intelectual en Internet.

Hay muchos casos al respecto como el Caso Napster, Google Books, YouTube o Twitch, Oracle contra Google o el caso de los Ad-blockers, pero sin duda uno de los más notorios y que mejor representa lo hablado en este artículo fue el Caso de Google News.

En 2014 el gobierno español aprobó una nueva ley de propiedad intelectual, conocida como la «Ley de Canon AEDE», que obligaba a agregadores de noticias como Google News a pagar una tarifa a los editores de noticias por mostrar fragmentos de sus contenidos. El gigante tecnológico argumentó que cerraría este servicio en España si esta ley no se revocaba ante una alegación de no rentabilidad en el negocio. Finalmente Google clausuró el servicio.

En resumen, el cierre de Google News en España fue el resultado de una ley de propiedad intelectual controvertida que buscaba compensar a los editores de noticias por el uso de sus contenidos por parte de agregadores como Google News. Sin embargo, la medida tuvo efectos contraproducentes, lo que generó un debate significativo sobre el equilibrio entre los derechos de autor y la forma en que la gente consume noticias en la era digital.

¿Podría tener consecuencias negativas que los gigantes tecnológicos tengan restricciones a la hora de entrenar sus modelos de inteligencia artificial como ya pasó en el pasado con Google News u otros casos similares?

Aún estamos lejos de saber la respuesta, pero es estrictamente necesario tener claras las posibles consecuencias antes de tomar decisiones deliberadas puesto que ya hemos tenido consecuencias negativas antaño al no sopesar correctamente las consecuencias.

¿Quieres saber más sobre la sentencia?

Pues te invito a leer el primer artículo de opinión que he escrito en The Conversation junto a una amiga.

Nos leemos mañana.

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